Diseño y Desarrollo de Productos y Servicios de Inteligencia Artificial

Si eres un profesional de la tecnología o un empresario que trabaja en el campo de la inteligencia Artificial (IA), este programa te ayudará a entender los principios de diseño y las aplicaciones de la IA en varios sectores. El objetivo es que crees una propuesta de producto basada en IA que pueda ser presentada a tus interlocutores internos o a los inversionistas. Aprenderás las distintas fases del diseño de productos basados en IA y los fundamentos de los algoritmos de aprendizaje automático y profundo, y aplicarás tus conocimientos para resolver problemas prácticos. También conocerás las últimas tendencias del sector en Agentes y Recuperación Aumentada por Generación (RAG) en una sesión en vivo con el profesor del programa, el Dr. Brian Subirana, obteniendo una visión sobre las direcciones más recientes del diseño de productos con IA.

Este programa de ocho semanas es ideal para ti si eres un profesional de la tecnología que quiere mejorar la comprensión de los fundamentos y herramientas de la IA, y explorar varios procesos de diseño involucrados en productos basados en la IA. Se recomienda tener conocimientos de cálculo, álgebra lineal, estadística y probabilidad, así como experiencia básica en Python. El programa es ideal para:

• Directores técnicos de producto a cargo de productos basados en aprendizaje automático e IA que buscan aprovechar lo último en tecnologías de IA para añadir valor a sus organizaciones.

• Profesionales de la tecnología que diseñan y desarrollan soluciones tecnológicas alineadas con las necesidades de una organización; sea en banca, servicios financieros, atención médica, informática y otros sectores. También buscan ampliar sus conocimientos sobre el desarrollo de soluciones basadas en IA.

• Consultores tecnológicos que se centran en el análisis, el diseño y el desarrollo de soluciones tecnológicas para los clientes.

• Fundadores de startups de IA que construyen aplicaciones basadas en IA y quieren trabajar con un marco probado para el desarrollo de productos viables de IA y establecer una red con otros tecnólogos.

• Diseñadores UI/UX responsables del desarrollo y la gestión de la experiencia de usuario de las aplicaciones basadas en IA.

Diseñado para darte los conocimientos necesarios para ampliar tu comprensión de las soluciones basadas en IA, este programa te ayudará a:

• Categorizar Diferentes Algoritmos de Aprendizaje Automático: Clasificar y describir varios algoritmos de aprendizaje automático, como aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo, destacando sus características únicas y aplicaciones.

• Categorizar Diferentes Algoritmos de Redes Neuronales Convolucionales/Profundas/Recurrentes: Distinguir entre los diferentes tipos de redes neuronales, incluidas las redes neuronales convolucionales (CNNs), redes neuronales profundas (DNNs) y redes neuronales recurrentes (RNNs), explicando sus estructuras, funcionalidades y casos de uso.

• Evaluar las Cuatro Etapas del Modelo de Proceso de Diseño de IA: Evaluar críticamente las cuatro etapas clave del proceso de diseño de IA, discutiendo su importancia, desafíos y mejores prácticas para una implementación exitosa.

• Explicar Cómo Interactúan los Humanos y las Computadoras en la IA: Analizar la interacción entre humanos y computadoras en los sistemas de IA, centrándose en cómo la entrada, supervisión y colaboración humana mejoran el rendimiento y la toma de decisiones de la IA.

• Describir Cómo Diferentes Tipos de Supermentes Abordan Diversos Problemas: Ilustrar el concepto de supermentes, grupos de individuos y máquinas que trabajan juntos, y cómo diferentes configuraciones de supermentes pueden abordar eficazmente diversos problemas.

• Predecir Oportunidades de IA en Procesos de Negocios Digitales: Identificar y pronosticar oportunidades potenciales impulsadas por IA dentro de los procesos de negocios digitales, enfatizando áreas donde la IA puede impulsar la innovación, eficiencia y ventaja competitiva.

• Construir un Caso de Negocio para Iniciar una Aplicación de IA: Desarrollar un caso de negocio integral para la iniciación de una aplicación de IA, incluyendo análisis de costo-beneficio, alineación estratégica, evaluación de riesgos y hoja de ruta de implementación.

IA Agente, RAG y el futuro de la IA escalable

En esta sesión en vivo, el Dr. Brian Subirana explora agentes de IA, técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation), el Model Context Protocol (MCP) y el futuro del diseño de IA escalable. Con ejemplos reales —incluyendo LLM de código abierto, LangChain y casos de Amazon—, se abordan mejores prácticas técnicas, retos de implementación empresarial y tendencias emergentes que están moldeando sistemas de IA inteligentes.

La inscripción a este programa se realiza a través de Emeritus. Puedes ponerte en contacto con nosotros escribiendo a mitxpro.latam@emeritus.org

¿No encontraste lo que buscabas? Escríbenos a mitxpro.latam@emeritus.org, agenda una llamada o programa una videollamada con uno de los Asesores Académicos.

Algunas condiciones académicas y comerciales pueden modificarse sin previo aviso, mantente comunicado con tu asesor. Sujeto a disponibilidad de apertura de grupos.